(General session) Recycling

9:20 AM - 9:40 AM JST(12:20 AM - 12:40 AM UTC)

[2302] An X-ray and AI-Based Detection System for Lithium-Ion Batteries in Non-Combustible Waste

○Takao Ueda¹, Seishu Tsunozaki², Katsunori Matozaki², Kim Wonjik¹, Hirokazu Nosato¹, Yosuke Kawamura², Keiji Tatsumi², Naohito Hayashi¹ (1. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, 2. TAKUMA Co., Ltd.)

Chairperson: 安田幸司（京都大学）

Keywords:

X-ray,AI,Lithium-Ion Batteries

全国の廃棄物処理施設で、廃棄物に紛れたリチウムイオン電池（LIB）に起因する火災が問題となっている。廃棄物の種類別では、約7割の火災が不燃ごみから発生している。現状は、廃棄物処理施設の作業員が目視でLIBを見つけて除去していることが多いが、手間と時間がかかる。このような背景から、透過X線撮影とAI（深層学習）を組み合わせて、不燃ごみに紛れたLIBを検出するシステムを開発した。本開発にあたり、AI開発のボトルネックになりかねない教師データ作成を容易にするため、構築済みのLIBのX線画像データベースと現場での不燃ごみのX線画像を組み合わせて、バーチャルの教師データを作成する手法を採用した。開発したシステムを廃棄物処理施設に設置して実証実験を行い、実際の不燃ごみからLIBを検出できることを確認した。