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2026年3月18日 (水)

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Reaxysは、最先端のAI技術とマニュアルキュレーションを活用し、化学研究者の迅速な情報収集と意思決定を支援いたします。化学研究に適した目的別の複数のAI―関連情報の抽出と拡張を目的としたAI、検索と発見を強化するAI、化学における予測モデルのためのAI ―を組み合わせることで、従来は見つけにくかった化学情報の取得を実現しています。本講演では、AI駆動のReaxysによる化学研究における効果的な探索と知見創出の可能性についてご紹介します。<br>講演者氏名: Jayesh Mistry（エルゼビア Reaxys プロダクトチーム所属）

化学研究を加速するAI駆動Reaxysの挑戦

日本化学会第106春季年会 (2026)

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