DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
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11:15 〜 11:40
[1D-04]
動的モード分解による時系列異常検知のための説明可能なフレームワーク
*川上 隼
1
、Bou Savong
2
、天笠 俊之
2
(1. 筑波大学システム情報工学研究群 、2. 筑波大学 計算科学研究センター)
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発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり
キーワード:
時系列データ、異常検知、説明可能性
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