[1F]推薦システム(1)

11:15 〜 11:40

[1F-04] アスペクト情報を活用した知識グラフ上のパス推論による説明可能なホテル推薦システム

*安田 大輝¹、市瀬 龍太郎¹ (1. 東京科学大学 工学院 経営工学系)

【NII IDRユーザフォーラム2024 DBSJ特別賞】
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

推薦システム、知識グラフ、説明可能なAI

ホテル推薦システムは, ホテル予約サービスにおいてユーザに最適な選択を自動的に推薦する. このシステムを利用することで, ユーザは膨大な選択肢から効率的にホテルを選択し, サービス提供者は顧客満足度向上を図ることができる. 本研究では, 動画閲覧や商品購入といった他の意思決定よりも重要な意思決定であるホテル予約において, ユーザがより理解しやすい推薦理由を提供し, 納得感のある選択を支援する推薦システムの開発を目指す. そのために, ホテルのユーザレビューに含まれる立地, 食事, 風呂などのアスペクト情報を活用した新たな知識グラフ構築方法を提案する. そして, この知識グラフに基づく推薦アルゴリズムを利用し, ユーザとホテルの間のパスを決定し, アスペクトを重視したユーザにとって分かりやすい推薦理由の説明を提供する. さらに, アスペクト重視のモデルの後処理方法と推薦の説明パスを評価する新たな定量指標を考案し, システムの拡張性や汎用性を確保する. 推薦精度をはじめとした定量的な検証と, 提供された説明文による定性的なケーススタディにより, 提案システムの効果が示された.