講演情報

[1J-01]観光口コミサイトにおける穴場スポットの抽出手法の提案

*LYU YUETONG1、高久 雅生2 (1. 筑波大学 情報学群知識情報・図書館学類、2. 筑波大学 図書館情報メディア系)
発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:

観光情報、穴場スポット、口コミ

現在、観光産業で穴場観光に注目が集まっている。インバウンドの増加によって、有名な観光地に観光客が集中する現象は見られ、観光客を分散させる必要がある。ところが、穴場スポットに関する情報が少なく、穴場スポットが見つけにくい状況にある。本研究は穴場スポットを効果的に抽出することを目標とする。本研究では、穴場スポットを「知名度は高くないが、総合満足度が高く、そして一定の特徴を持つスポット」と定義する。観光口コミサイトTripadvisorに掲載されている各観光スポットのメタデータと、実際の観光体験を表現した口コミを総合分析し、TOPSIS法で穴場スポット度を算出し、穴場スポットを抽出する。提案手法の評価として、穴場スポット度の上位40カ所の観光スポットの穴場スポットとしての妥当性について検証した。アンケート調査の結果、40件のうち35件が本研究の基準に合致する穴場スポットであると判定された。