講演情報
[1K-03]Identifying accounts corresponding to hashtags on social media through user graphs
*LING LIUYUN1,2、田島 敬史1,2 (1. 京都大学、2. 情報学研究科)
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：
hashtag、social graph
ハッシュタグは、ハッシュ記号（#）で表され、特定のテーマに関連するデジタルコンテンツを分類するために、特にX（旧Twitter）などのソーシャルメディアプラットフォームで使用される用語やフレーズです。同時に、ソーシャルメディアのアカウントは、投稿するコンテンツに基づいて情報源と見なされることがあります。日常生活では、使用する言葉は通常、確立され広く理解されています。しかし、インターネット上の言語の使い方は大きく異なり、そのルールははるかに柔軟です。ユーザーは、自分の解釈や視点に基づいて新しい言葉を作り、既存の言語の要素を組み合わせて新しい表現を生み出しています。多くのハッシュタグは単語だけでなく、フレーズや文章全体であり、より複雑な考えや感情を表現することができます。
本論文では、カスタムハッシュタグを説明するためのアプローチを紹介します。提案する方法は、カスタムハッシュタグを使用して投稿するユーザーのフォロイーリストを分析し、その共通のフォロイーアカウントをハッシュタグに関連する意味の1つとして抽出することに基づいています。フォロイーグラフの構造を分析することで、カスタムハッシュタグの解釈を特定することを目指しています。フォロイーグラフは、これらのユーザーがどのように相互に接続されているかを視覚化し、特定のコミュニティや共通の関心を示すクラスターを特定する手助けをします。また、共通のフォロイーの活動レベルを調査し、ハッシュタグとの関連性を評価します。最近の活動や、投稿頻度や投稿とのやり取りなどのエンゲージメント指標を測定することで、これらのフォロイーがハッシュタグに積極的に貢献しているかどうかを評価できます。
この統合的アプローチにより、カスタムハッシュタグの理解が深まり、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームでのデジタルコンテンツの正確な分類に役立ちます。ユーザーグラフ分析と活動ベースの評価を統合することで、ユーザー生成ハッシュタグの解釈に強固な基盤を提供し、コンテンツ分類、コミュニティの特定、およびソーシャルネットワークにおけるトレンド分析をより効果的に行うことができます。
本論文では、カスタムハッシュタグを説明するためのアプローチを紹介します。提案する方法は、カスタムハッシュタグを使用して投稿するユーザーのフォロイーリストを分析し、その共通のフォロイーアカウントをハッシュタグに関連する意味の1つとして抽出することに基づいています。フォロイーグラフの構造を分析することで、カスタムハッシュタグの解釈を特定することを目指しています。フォロイーグラフは、これらのユーザーがどのように相互に接続されているかを視覚化し、特定のコミュニティや共通の関心を示すクラスターを特定する手助けをします。また、共通のフォロイーの活動レベルを調査し、ハッシュタグとの関連性を評価します。最近の活動や、投稿頻度や投稿とのやり取りなどのエンゲージメント指標を測定することで、これらのフォロイーがハッシュタグに積極的に貢献しているかどうかを評価できます。
この統合的アプローチにより、カスタムハッシュタグの理解が深まり、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームでのデジタルコンテンツの正確な分類に役立ちます。ユーザーグラフ分析と活動ベースの評価を統合することで、ユーザー生成ハッシュタグの解釈に強固な基盤を提供し、コンテンツ分類、コミュニティの特定、およびソーシャルネットワークにおけるトレンド分析をより効果的に行うことができます。