[2E]検索モデル(2)

13:30 〜 13:55

[2E-01] 検索結果に対するトピックの包含関係表示制御のためのLLMを用いた欠損トピックの積極的獲得

*渡邊 雄斗¹、川本 唯人¹、堀川 達平¹、北山 大輔¹ (1. 工学院大学)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

意図理解、クエリ補完、バイアス、検索支援、サブトピック生成

気になることを調べる際にWeb 検索はよく用いられる．その要因としてジャンルを問わず調べ物をできることが挙げられる．一般的な検索エンジンでは，検索要求を入力するとそれに関連する結果を提示する．この時，検索者は検索要求を満たすために必要なサブトピックが検索結果中にどの程度ふくまれているかを把握することは難しい．この問題に対し，我々は検索要求に関するサブトピックを大規模言語モデルで生成し，それと検索結果の包含関係を表示する手法はすでに開発している．この手法ではクエリが具体的になるほど，生成サブトピックが検索結果に包含されやすい傾向が見られた．そこで，サブトピック生成時に検索結果自体も大規模言語モデルの入力とするこで，常に一定の欠損トピックを生成する手法を提案する．本稿では，その実行例を示すとともに，先行研究の手法との比較を行う．その結果，提案手法による検索支援効果の向上は確認できなかった．また，その原因として，包含判定精度の問題や，実行時間の問題が挙げられた．