[2F]推薦システム(2)

14:45 〜 15:10

[2F-04] メタデータ類似度と共起度を用いた機能領域との関連性推定によるライブラリ推薦

*足利 聡太¹、田島 敬史² (1. 京都大学工学部情報学科、2. 京都大学情報学研究科)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

推薦モデル、ソフトウェアライブラリ

本研究では、専門家が定義した機能領域との意味的な関連性を考慮し、開発者の関心と知識レベルに適したライブラリを推薦する手法を提案する。提案手法では、機能領域とライブラリ間の関連性を推定し、理解しやすい中間表現として特徴ベクトルを構築する。これにより、既存手法の課題であるコールドスタート問題を克服し、開発者者の知識レベルや要求に応じた推薦や微調整が容易になる。