[2G]音楽

13:55 〜 14:20

[2G-02] 楽曲構造解析に基づくサビ区間特定手法の提案

*押野 駿亮¹、秋岡 明香¹ (1. 明治大学)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

サビ検出、楽曲構造分析、音声処理

本研究では、楽曲の音響信号を解析し、繰り返しのパターンを検出することで楽曲構造を把握し、特にサビの区間を正確に特定する手法を提案する。サビ特定のために、楽曲のメロディーが持つ感情的な要素などを分析し、これらを特徴量として検出アルゴリズムに組み込むことを検討した。一般にサビは楽曲内で最も感情の高まりを表現する部分とされ、この特性を利用することで、より正確な検出が可能になると考えられる。従来の研究では、特定のデータセットを用いて一定の成果が報告されているが、本研究は楽曲の構造情報と感情的特徴を統合的に活用し、さらなる精度向上を目指す。本提案手法の有効性を検証するため、既存手法との比較も行った。