[2J]交通

13:30 〜 13:55

[2J-01] テキスト埋め込みを利用したマルチモーダル交通予測モデル

*川端 智紀¹、戸田 浩之² (1. 横浜市立大学大学院、2. 横浜市立大学)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

交通予測、モビリティ、時空間予測、マルチモーダル、テキスト埋め込み

交通予測は，データに基づいて未来の交通状態（例：交通量，交通速度）を予測するタスクであり，交通管理や交通資源配分の効率化に有用である．そのため，このタスクは多くの研究で取り組まれ，複雑な時空間依存関係を効果的に捉える深層学習ベースの予測モデルが多く開発されている．しかし，既存のモデルの多くは，交通状態を表す数値データに主に焦点を当てており，交通関連のテキストデータ（例：「道路Aで交通事故発生」）は数値データでは表現しきれない豊富な情報を持つにもかかわらず，十分に活用されていない．そこで本研究では，テキストデータを埋め込み表現に変換することで，数値データとテキストデータの双方を考慮可能であり，かつ時空間依存関係を捉えることができる，マルチモーダルな交通予測モデルを提案する．