[2K]SNS分析(2)

13:55 〜 14:20

[2K-02] 部分画像を用いた地理的位置推定の精度向上手法

*井上 昴輝¹、北島 信哉¹ (1. 富士通株式会社)

発表者区分：一般
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

画像認識、偽情報、位置推定、ソーシャルメディア

ソーシャルメディア上の偽情報は深刻な社会問題になっている．地理的な観点から投稿記事の真偽を分析するために，機械学習を活用して画像が撮影された地理的位置を推定する技術（Image Geolocation）の適用が見込まれる．しかし，最新の機械学習モデルを用いたとしても国や地方の粒度で推定精度が低いことが課題である．そこで本稿では，対象画像から位置推定に重要な部分を抽出し，その部分画像に対する位置推定結果をもとに整合性を検証する手法を提案する．提案手法では，推定結果の確度が低い場合，推定保留とすることで誤った推定地域を出力する割合を低減する．国の粒度で画像から地域を推定する評価実験を行った結果，提案手法では推定保留とせずに国名を出力する割合の下限が80%のとき，平均F1-Scoreが約0.80となり，元画像のみにもとづく比較手法より高い推定精度を達成した．