講演情報
[2K-03]機械学習を用いた受験向けSNSの記事分析に基づく性別推定に関する研究
*寺口 敏生1、丸山 亜希子1、上田 真由美2 (1. 流通科学大学、2. 追手門学院大学)
発表者区分：一般
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：
SNS、自然言語処理、機械学習、教育
企業は一般的に，女性が結婚や出産で仕事をやめやすいという統計に基づき，企業内訓練を控える傾向にある．この現象を経済学では「統計的差別」という．著者らは，保護者による子育ての段階でも同様の統計的差別が生じているという仮定に基づき、SNSを対象とした調査を行っている。しかし、中学受験に対するSNSの投稿は受験者本人ではなく、保護者による投稿が多いため、投稿者が対象としている子の性別を推定する必要がある。そこで、本稿では，機械学習による自然言語処理技術を適用し，掲示板に投稿される話題の主題となる性別を推定する手法を提案する．本提案手法は，著者自身の性別を推定するのではなく，話題の主題となっている人物の性別推定を行う点に特徴がある．