[2K]SNS分析(2)

15:05 〜 15:25

[2K-05] ニュースに対するコメントの属性提示が意見形成に与える影響の調査

*井上 梨々花¹、畑 玲音¹、松下 光範¹ (1. 関西大学)

発表者区分：学生
論文種別：ショートペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

意見形成、大規模言語モデル、ニュース記事

本研究の目的は，オンラインニュースにおいて他者のコメントが閲覧者の意見形成に与える影響を明らかにすることである．コメントは閲覧者に多様な視点を提供する一方，その文体や用いる表現によって読み飛ばされたり注目されなかったりすることがあり，閲覧者の多角的な観点からのニュース理解を阻害する恐れがある．そこで本研究では，コメントに内容の手がかりとなる3つの属性情報（対象，態度，役割）ラベルをLLMを用いて付与することで，閲覧者の内容理解の支援を試みる．実験では（1）LLMを用いて付与したラベルの妥当性，および（2）ニュースの閲覧の際にラベルの有無を操作したコメントを提示することによる意見生成への影響の2点について検証した．