講演情報
[3A-02]商品の体験予測のための説明‐体験組の多様性に基づくfew-shotプロンプトの生成
*石山 由翔1、太田 尊1、北山 大輔1 (1. 工学院大学)
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：
大規模言語モデル、体験抽出、few-shotプロンプト、レビュー生成
オンラインショッピングが盛んな現代において商品を購入する際，商品情報やレビューは購入検討時に重要になる要素である．ユーザは購入した商品によって期待する体験があると考えられ，その体験は商品情報やレビューから想像することになる．本稿では，対象商品に対する類似商品の選択とレビューを用いたfew-shotプロンプトの構成時に多様性の要素として肯定/否定の評価を用いたレビュー生成システムを提案する．このシステムにおいて，生成したレビューが実際のレビューにどれほど当てはまるか求めた結果，few-shotプロンプトのみの場合はshot数が多いほど正答率が高くなり，提案手法では低いshot数で正答率が高くなる傾向が見られた．また両手法とも最大正答率ではzero-shotプロンプトを超える結果となった．