[3A]レビュー・金融分析

17:15 〜 17:40

[3A-04] 企業レポート中の ESG に関する公約の検証可能性の判別

*朱 博瑄¹、関 洋平²、欅 惇志⁴、柏野 和佳子³、神門 典子^5,6 (1. 筑波大学情報学群知識情報・図書館学類、2. 筑波大学図書館情報メディア系、3. 国立国語研究所、4. 一橋大学ソーシャル・データサイエンス研究科、5. 国立情報学研究所、6. 総合研究大学院大学)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

LLM、ESG、ICL、RAG、コーパス構築

本研究では，企業レポート中の ESG （環境・社会・ガバナンス）に関する公約の検証可能性を根拠の明確さにより判別する．企業レポートにおける公約について，その検証可能性を根拠の性質により判別することは，あたかも環境に配慮しているかのように見せかけるグリーンウォッシングの防止にも繋がり, ESG 評価において重要と考える．そこで，本研究では企業レポートに公約と根拠の性質を反映したラベルを付与したデータセットを作成し，LLM（大規模言語モデル）を用いて自動で判別を行う．LLM による判別にあたっては，RAG （検索拡張生成）と In-context Leaning（文脈内学習）を用いる．具体的には，分析対象データと類似したデータを正解ラベルと共に複数件検索し，それらを LLM に入力するプロンプトに含めることで，LLM による判別精度の向上を目指す．プロンプトではタスクの思考過程を段階的に説明することで，Chain-of-Thought Prompting を行う．また，図表や絵などの画像情報の追加により，根拠の性質の判別精度の向上を目指したマルチモーダル手法の有効性も検証する．