講演情報
[3C-02]GPU直接IOを用いた圧縮データに対するデータベース問合せ処理方式の検討
*小沢 健史1、合田 和生1 (1. 東京大学)
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：
GPU、問合せ処理、ストレージ管理、先進ハードウェアによるデータ管理
GPU メモリとストレージとの間の直接 IO を可能にする技術である GPUDirect Storage（GDS）の登場により，IO インテンシブな分析問合せ処理に対して，GPU-ストレージ間の通信を中心とする新たな処理方式が試みられている．著者らは，これまでGPU直接IOを用いた問合せ処理方式を検討してきたが，実験により，システムの有するIO帯域幅が問合せ処理における律速要因となることが明らかになっていた．本論文では，GPU直接IOを用いた際に，GPUが有する高い演算能力を，圧縮済みデータの復号に用いることで，問合せ処理を高速化する手法について検討する．提案手法を用いることで，分析問合せ処理の高速化が可能であることを実験的に示す．