[3F]推薦システム(3)

16:00 〜 16:20

[3F-01] MBTI性格特性を用いた閲覧アイテムの紹介コメント生成に基づくアイテム探索支援

*敦賀 誠人¹、嶋津 瑛¹、北山 大輔¹ (1. 工学院大学)

発表者区分：学生
論文種別：ショートペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

推薦システム、大規模言語モデル、MBTI、ユーザ推定

ユーザの好みに応じたアイテムを検索・推薦するシステムは広く活用されているが，高品質な検索・推薦のためには多くのユーザ情報を必要とする．また，ユーザに既知のアイテムは，単に冗長な提示となることが多く，有効に機能しない結果となる．そこで我々は，これらの点を解消するために，MBTI性格特性を用いたコンテンツ探索支援を提案する．本研究の提案手法では，ユーザが検索したアイテムに対して，既知であれば異なる性格特性に基づく紹介文を，そうでなければ類似する性格特性に基づく紹介文を，それぞれLLMを用いて作成することにより，アイテム選択を行いやすくする．本稿では，MBTI性格特性に基づくLLMを用いたアイテム探索支援システムを作成し，その効果を検証した．