[3F]推薦システム(3)

17:10 〜 17:35

[3F-04] 知識グラフの時系列変化を用いたContext-Aware情報推薦

*大柴 昂輝¹、常 穹¹、宮崎 純¹ (1. 東京科学大学 情報理工学院 情報工学系 宮崎研究室)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

情報推薦

近年、刻々と変化する状況からユーザの嗜好をモデル化し推薦に活用するContext-Aware情報推薦が注目されている。既存の手法では、知識グラフにユーザの行動履歴を組み込むことで、Contextを静的なグラフ構造として表現しているが、これは時系列データにおける因果関係を十分に捉えることができないという課題がある。本研究では、時系列で変化する行動履歴とその周りの環境情報(時間や場所)を知識グラフに組み込んだ動的なグラフ構造をContextと定義し、これを予測して推薦に適用するモデルを提案する。実装としては動的グラフニューラルネットワークを用いてグラフ構造の変化を学習し、次のグラフ構造を予測する。