[3G]ゲーム

16:50 〜 17:15

[3G-03] 2Dアクションゲームのプレイ動画に基づくImage-to-GridData AIの試作

*榮留 康¹、服部 峻²、砂山 渡² (1. 滋賀県立大学工学部電子システム工学科、2. 滋賀県立大学先端工学研究院)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

ゲームAI、映像解析、特徴点マッチング、パノラマ合成、フレーム間差分法

ゲームAIに関する研究は盛んに行われている．しかしその多くが研究専用の環境を前提とし，研究対象となるゲームを模倣した実験環境を用意する必要があり，結果として研究の自由度は低くなっているのが現状である．本研究では2Dアクションゲームを対象とし，ゲーム本体から簡単に取得できる"プレイ動画"を元に画像処理技術を用いて，「AIの判断や学習の際に用いられる"ゲーム世界を表現したグリッドデータ"などの研究に必要な情報へ，コンピュータが理解できる形式で変換すること」を目的とし，その応用として経路探索やプレイングAI (Image-to-Playing AI)の実現を目指す．本稿では，プレイ動画からグリッドデータへの変換において，特徴点マッチングの新たな精度評価方法である"BPJ"，及び，動画フレームから動的オブジェクトの削除を行う"DOF"を提案し，評価実験を行う．