講演情報

[3L-04]LLMを利用した柔軟性と堅牢性を有するエピソード記憶認証方式の提案

*浅田 かんな1、小出 洋3、牛尼 剛聡2 (1. 九州大学 芸術工学部、2. 九州大学大学院 芸術工学研究院、3. 九州大学 情報基盤研究開発センター)
発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:

セキュリティ質問、大規模言語モデル、エピソード認証、秘密の質問

本研究では,ユーザの個人的なエピソードに基づく新たな認証方式「エピソード認証」を提案する.本方式では,大規模言語モデル(LLM)を用いて5W1H要素を含むエピソードを収集し,意味的埋め込みモデルでベクトル表現に変換して保存する.認証時には,LLMが生成した質問に対しユーザが回答し,その回答を同様にベクトル化して保存されたエピソードとの類似度を計算し,閾値を超えた場合に認証成功と判定する.
LLMを用いて生成したデータセットを用いた評価実験では,閾値0.75 において認証成功率は75〜100%,偽陽性率は0%,偽陰性率は0〜55%であった.堅牢性を有するが故の認証成功率の低さ・偽陰性率の高さが課題として認識された一方,なりすましによる不正アクセスを高いレベルで防止できることが示された.