[4F]推薦システム(4)

11:15 〜 11:40

[4F-04] Contextual Banditを用いた特定利用者向け観光推薦システム

*尾関 采音¹、鈴木 優¹ (1. 岐阜大学鈴木研究室)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

Contextual Bandit、重み付け、推薦システム、機械学習

近年，さまざまな場面で推薦システムが利用されている．観光に着目すると，観光場所も観光者も多数存在するが，ある目的を持った属性に限定した観光場所を提案しようとすると提案できる場所も同じ属性を持った人も数が限定されてしまう．また多くの推薦システムは好みが同じ利用者をグループ化して推薦を行うためさらにデータが限定される．データが限定された環境下では推薦システムの精度低下してしまう．そこで本研究では利用者の特徴に応じて選ばれる場所が確率分布的に変化するContextual Banditアルゴリズム，該当属性以外の属性データおよび好みが違う利用者データを活用して少量データをもつ特定の属性に対しても精度が低下しない観光推薦システムを構築することを目的とする．