講演情報
[4K-01]スマートフォンによるデジタルバイオマーカーを用いた摂食障害の予測モデル開発
*中村 真穂1、Siriaraya Panote2、中島 伸介1 (1. 京都産業大学 情報理工学部、2. 京都工芸繊維大学 情報工学・人間科学系)
発表者区分：学生
論文種別：ショートペーパー
インタラクティブ発表：あり
論文種別：ショートペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：
デジタルバイオマーカー、摂食障害、機械学習、スマートフォン
摂食障害の従来の診断法は，主に自己申告と臨床観察に依存しており，想起バイアスや過少申告といった影響を受けやすい．日常生活における摂食障害を示す行動パターンを特定することは重要な課題であり，デジタルバイオマーカーは摂食障害に関連する独特なリアルタイムの行動パターンを捉えることができる．しかし，摂食障害を検出するためのデジタルバイオマーカーの応用はまだほとんど検討されていない．本研究は、スマートフォンのセンサーデータを活用し，摂食障害に関連する行動シグネチャーを検出することを目的としている．摂食障害と特定された参加者と，正常な食事をしている対照群からデータを収集する．そして，2つのグループを区別するために，これらのデジタルバイオマーカーを用いて機械学習モデルを開発する．全体として，摂食障害の早期発見に役立つ予測モデルを開発し，タイムリーな介入を促進することを目指す．