[5A]コメント分析

14:10 〜 14:35

[5A-03] LLMにおける例示および思考連鎖を用いた動画コメント・フィルタリング

*三田寺 聖¹、宇津呂 武仁¹ (1. 筑波大学)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

LLM、テキスト分類、極性分類、動画コメント

本論文では大規模言語モデル(LLM)を用いて，動画に対する否定的コメントのフィルタリングを行う手法を提案する．LLMを用いたコメント・フィルタリングタスクに対してzero-shot学習を適用した結果においては，過剰フィルタリングが多数発生してしまう．本論文では，思考連鎖を用いたfew-shot学習によってこの課題を改善する方式を提案する．本論文の提案方式の評価実験においては，LLMによって生成されたクラスターをもとに選定した例示コメントをプロンプトに提示し思考連鎖を行うことによって，過剰フィルタリングを効果的に減少できることを示す．