[5E]検索モデル(5)

14:40 〜 15:05

[5E-04] 「思い出せない」既知アイテム検索における確信度を考慮した密検索モデルの提案

*冨澤 燦之丞¹、加藤 誠² (1. 筑波大学 知識情報・図書館学類、2. 筑波大学 図書館情報メディア系)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

情報検索、検索モデル、検索クエリ

映画などのタイトルが「思い出せそうで思い出せない」現象をToT現象という．本研究では，既存の検索モデルでは扱いが難しい，ToT現象下で記述されたクエリ（ToTクエリ）に対処するための検索モデルの構築を行なった．具体的には，クエリの各単語について，LLMを用いて文章表現から書き手の確信度を数値化し，この情報を利用してColBERTという情報検索モデルにおいて重み付けを行った．TREC ToTトラックのデータセットを利用して実験を行った結果，オリジナルのColBERTと比べて適合率や再現率の向上が複数の指標で見られた．