[5F]推薦システム(5)

13:30 〜 13:55

[5F-01] 観点を利用したショッピングサイトのレビュー推薦システムの提案

*何 毅傑¹、上野 史²、太田 学² (1. 岡山大学大学院環境生命自然科学研究科太田研究室、2. 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

情報推薦、自然言語処理、商品選別支援、Eコマース

ショッピングサイトで商品を購入する際、ユーザは他のユーザのレビューを参考にして購買決定を下すことが多い。しかし、レビューが多いと、ユーザが有用なレビューを見つけるのに手間がかかる。そのため、ユーザに有用なレビューを推薦できれば、ユーザの負担を軽減し、より効率的な商品選別ができる。そこで、本稿では、ショッピングサイトのレビューデータを用いたレビュー推薦システムを提案する。具体的には、商品ごとにレビューから代表的な観点を抽出し、それぞれの観点に言及したレビュー集合を観点の感情極性に基づいて分類する。分類されたレビュー集合は参考数に基づいてランキングする。システム上では、ユーザが気になる観点を選択することができ、システムがその観点に言及されたレビューをユーザに推薦する。提案システムの有効性を評価するため、岡山大学の学部生と大学院生合わせて14名を対象に被験者実験を実施する。