[5F]推薦システム(5)

14:45 〜 15:10

[5F-04] Max-Sum多様性が大きなアイテム集合を推薦する文脈バンディット手法の開発

*橋本 昌樹¹、中村 篤祥¹ (1. 北海道大学工学部情報エレクトロニクス学科)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

Beyond Accuracy、多様性、文脈付きバンディット、評価・データセット

推薦システムの分野において、推薦結果の多様性を考えることはユーザの満足度の向上に繋がる一要素とされている。本研究では、文脈バンディット手法を用いて、多様性のあるアイテム集合をユーザに推薦する問題を扱う。各アイテムは多次元実数空間内の特徴ベクトルで表現され、アイテム集合の多様性を集合内のアイテムの特徴ベクトル間のユークリッド距離を用いたMax-Sum多様性指標で測る設定で、高スコア高多様性のアイテム集合を推薦する方法を開発する。また、ベンチマークデータセットを用いた既存手法との比較実験では、提案手法が高スコア高多様性の推薦を実現することを確認した。