[5F]推薦システム(5)

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[5F-05] 異種テキストを併用したリスク分散指向の株式取引支援

*福田 京司¹、 Yang Zhang²、馬 強¹ (1. 京都工芸繊維大学院情報工学専攻社会知能情報研究室、2. Southwestern University of Finance and Economics)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

投資情報学、FinTech、強化学習、取引支援、ポートフォリオ管理

老後の資産形成に対する関心の高まりや NISA の普及に伴い，株式投資を行う個人の数は増加傾向にある. しかし，多くの投資家は初心者であり，効果的な取引支援の必要性が高まっている. 我々は異種テキストを併用した 株式取引支援に関する研究している. 先行研究では SNS 等株式市場に短期的に影響を与えるテキストと決算報告書 等中期的に影響を与えるテキストを併用した株式取引支援の強化学習手法を提案している.本研究ではこれに加えて ポートフォリオの概念を導入し，リスク分散指向の取引支援手法を提案する. さらに金融に特化した言語モデルであ る FinGPT を活用したテキスト情報の表現手法を導入し，各テキストの特徴量抽出手法ならびに取引方策の改善を試 みる.