講演情報
[5G-03]Emotion Analysis of Visual Art Using a Label Distribution Learning Approach
*高橋 龍一1、佐々木 裕多2、白石 優旗3、張 建偉1 (1. 岩手大学大学院、2. 東京科学大学、3. 筑波技術大学)
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：なし
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：なし
キーワード：
感情認識、絵画、画像認識、分布学習、キャリブレーション、soft label
本論文では, 絵画に対する人の感情反応を予測するための監督信号の表現を探求する. Minor Emotion Suppression Loss (MESL) を提案し, 低確率の感情を抑制しつつ分布の一貫性を維持することで, Label Distribution Learning (LDL) を改良する. また, 新しい評価指標 Thresholded Emotion Set Accuracy (TESA) を導入し, 異なる確率閾値での多感情予測を評価する. 実験結果から, MESL は主要な感情を認識しつつ分布の忠実性を保ち, MESL は表現力と明確な感情分類のバランスを取る手法として有効であることが分かった.