[5H]教育･学習(4)

15:05 〜 15:30

[5H-05] 自己学習支援に向けたLLMエージェントの知識レベルの制御手法

*中園 康聖¹、段 逸均¹、馬 強¹ (1. 京都工芸繊維大学大学院社会知能情報学研究室)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

LLM、エージェント、知識グラフ、学習支援、アクセス管理

LLMを利用した自己学習支援システムが提案されている．しかし，LLMエージェントをそのまま学習者との対話に用いると，エージェントに学習者が過度に依存し，学習効果が減少してしまう可能性が高い．そこで本研究では，学習者と同等な知識を有するLLMエージェントの構築をして学習支援をする．具体的に，まず，学習の目標である知識グラフを用意する．そして，エージェントと学習者の会話履歴から学生の知識レベルを推定し，それに応じてエージェントの知識グラフに対し，活性化と忘却によるコントロールを行う．このコントロールされた知識グラフをもとにLLMエージェントの返答を変化させる．学習者，友達，TAや教師など異なる知識レベルのエージェントを実現し，自己学習の支援システムを構築する．