[5K]医療･ヘルスケア(2)

14:20 〜 14:40

[5K-03] RULAを用いた深層学習によるデスクワーク姿勢評価手法の提案

*新井田 俊輔¹、木村 昌臣¹ (1. 芝浦工業大学)

発表者区分：学生
論文種別：ショートペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

医療・ヘルスケア、行動データ、姿勢評価、姿勢推定、RULA

近年，長時間のデスクワークや在宅勤務の増加により，不適切な作業姿勢が腰痛や肩こりなどの身体的問題を引き起こし，業務効率や集中力の低下を招くことが指摘されている．先行研究では，３次元姿勢推定によって得られるキーポイント座標から人間工学評価ツールのRULAによる評価を行っている．しかし，３次元姿勢推定を行うために複数のカメラを使用しており，導入コストや設置スペースに課題がある．そこで本研究では，webカメラ1台で可能なデスクワーク姿勢を評価する手法を提案する．提案手法では，MediaPipeのHolisticライブラリを用いて複数部位のキーポイント座標を取得し，RULAスコアに基づいた姿勢評価を行う．実験として，複数人のキーポイント座標を用い，手動で付与したRULAスコアを教師信号としてフィードフォワードニューラルネットワーク（FFNN）で学習し，RULAスコアの予測を行った．結果として，予測されたRULAスコアは手動で付与したものとほとんど変化がなく，提案手法が定量的な評価に有効であることを確認した．