講演情報

17:40 〜 18:05

[6C-05]メインメモリデータを対象としたCPU-GPU協調型並列プリミティブ処理

*中野雅史¹、常穹¹、宮崎純¹ (1. 東京科学大学　情報理工学院　情報工学系)

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発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

並列・分散処理、GPGPU、大規模データ処理、並列プリミティブ

大規模データの利活用が進む中，データ処理手法における処理速度と処理可能なデータサイズの重要性が一層高まっている．それに伴い，GPUを用いた高速化技術に関する研究・開発が広く行われ，開発環境の整備も進んでいる．並列プリミティブはGPU上で汎用的なアルゴリズムを実装したもので，高速なアプリケーションの高効率な開発を可能とする．しかし，既存の並列プリミティブはGPUのみで処理を行い，GPUメモリサイズを超えるデータを処理できない．本研究では，GPUメモリサイズを超えるメインメモリ上のデータをCPUとGPUで協調的に処理する並列プリミティブ処理手法を提案する．また，CPUマルチスレッド処理と実行時間を比較し，提案手法の処理性能を評価する．

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