講演情報
[6F-02]自己注意機構に基づく選択による複数興味モデルを用いた多様性指向音楽推薦
*廣澤 凛太郎1、馬 強1 (1. 京都工芸繊維大学大学院 社会知能情報学研究室)
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：
推薦、音楽、シーケンシャル推薦
ユーザの興味の多様性を考慮することは多様な音楽推薦には重要である．
推薦順序を考慮したシーケンシャル推薦モデルやそれを複数の興味に対応するように改良した複数興味モデルが提案されているが，複数興味の選択基準に関する検討が不十分である．
そこで本研究では，自己注意機構に基づくシーケンシャル推薦手法を拡張して，ユーザの多様な興味を表す複数の興味ベクトルを，ユーザの多様な興味におけるその興味の重要度を考慮して順次に選択し，多様な音楽を選択できる手法を提案する．
また，本稿では，実際のユーザの行動履歴を用いて，各種ベースラインとなる手法との比較を行う評価実験と考察について述べる．
推薦順序を考慮したシーケンシャル推薦モデルやそれを複数の興味に対応するように改良した複数興味モデルが提案されているが，複数興味の選択基準に関する検討が不十分である．
そこで本研究では，自己注意機構に基づくシーケンシャル推薦手法を拡張して，ユーザの多様な興味を表す複数の興味ベクトルを，ユーザの多様な興味におけるその興味の重要度を考慮して順次に選択し，多様な音楽を選択できる手法を提案する．
また，本稿では，実際のユーザの行動履歴を用いて，各種ベースラインとなる手法との比較を行う評価実験と考察について述べる．