[6G]ユーザモデリング

16:50 〜 17:15

[6G-03] 大規模言語モデルによるユーザー特性を考慮したクリック予測

*本藤 祐大¹、加藤 誠¹ (1. 筑波大学)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

情報検索、大規模言語モデル、クリックシミュレーション、ユーザモデル、ユーザ実験

本研究では、実ユーザから収集したユーザ特性に基づいてLLMによるクリックシミュレーションを行い、ユーザ特性がシミュレーション精度に与える影響について調査する。実ユーザから多様なデータを得るためにクラウドソーシングを実施し、ユーザ特性に関するアンケートおよび検索タスクを通して、ユーザ特性と検索結果に対するクリックログを収集した。そして、収集したユーザ特性に基づき生成されたLLMのクリックログと実ユーザのクリックログを比較することで、ユーザ特性の有効性について調査した。実験の結果、LLMにユーザ特性を入力しない場合に比べて、ユーザ特性を入力する場合のシミュレーションの正解率が有意に向上することが確認された。特に、心理学的特性および人口統計学的特性を考慮しない場合、クリックシミュレーションの正解率が有意に低下することが明らかとなった。