講演情報
[6J-03]文字起こしデータを用いたラジオ番組の基礎的調査
*西岡 興平1、岡本 一志1、柴田 淳司2、原田 慧1、軽部 幸起1 (1. 電気通信大学、2. 東京都立産業技術大学院大学)
発表者区分：学生
論文種別：ショートペーパー
インタラクティブ発表：あり
論文種別：ショートペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：
テキスト分析、ラジオ、音声データ、文字起こし
ラジオ番組ではパーソナリティや放送時間帯，放送局ごとの編成方針などが内容に影響を与えており，番組ごとの多様性が見られる．その一方で，ラジオ番組に関する研究は，スポーツやニュースなど特定のジャンルに焦点を当てたものが多く，多様なラジオコンテンツに対する横断的な分析は十分に行われていない．本研究では，2024年7月の1ヶ月間に録音した番組データを文字起こしし，そのデータを対象に基礎的な調査を行う．文字起こしデータの分析結果より，放送局や番組ジャンル，放送時間帯ごとに出現する単語数や品詞数の分布に差異が見られることを確認しており，特に昼間は名詞や固有名詞が多く使用される一方で，深夜は形容詞や副詞が増加する傾向を確認している．