[6K]医療･ヘルスケア(3)

16:45 〜 17:10

[6K-03] 人の意図に沿ったセルフケア関連新聞記事の意味理解

*芦澤 亜里紗¹、川崎 優子¹、大島 裕明¹ (1. 兵庫県立大学)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

新聞記事分析、LLM

本研究では，大量のテキストデータを分析するための手法を提案する．この手法は，次の2つの要素から構成される．
1つ目は，分析対象のデータを抽出するために，汎用言語モデルであるBERTを活用した分類である．本研究では，分類結果をユーザが意図するものにするため，モデルの学習過程に人手によるデータのラベル付けやフィードバックを組み込むHuman-in-the-Loopアプローチを採用した．
2つ目は，大規模言語モデルであるLLaMAを活用した要約生成である．これにより，分析対象のデータから重要な情報を抽出し，人間にとって理解しやすい形に整理することが可能となる．
本手法では，BERTによる分類技術とLLaMAによる要約技術を統合することで，必要なデータを効率的に抽出し，その内容を整理することで分析を行う．
本研究では，この手法をセルフケアに関連する新聞記事の分析に適用した．その結果，大量の新聞記事の中から，セルフケアに関する情報を抽出し，さらにそれらを要約することで，新聞記事がセルフケアにおいてどのような内容を言及しているのかを明確に分析することができた．