講演情報
[7E-04]レビュー分析に基づくパーソナルカラーを考慮した口紅推薦手法の提案
*鳥本 優奈1、横山 真由子1、笹原 彰斗2、上田 真由美3,4、中島 伸介1 (1. 京都産業大学、2. 京都産業大学大学院、3. 追手門学院大学、4. 大阪大学)
発表者区分:学生
論文種別:ショートペーパー
インタラクティブ発表:あり
論文種別:ショートペーパー
インタラクティブ発表:あり
キーワード:
コスメアイテム、レビュー分析、パーソナルカラー、アイテム推薦
近年,商品のレビューが書かれた口コミサイトが多数存在し,ユーザはレビュー情報を購入の判断材料とすることが一般的となりつつある.しかしながら,コスメアイテムはユーザごとに好みや使用感が異なることから,真に参考になるレビューを発見することは容易ではない.また,コスメアイテムの色は商品の名前や画像だけでは自分に似合う色であるか判断することは困難である.したがって,コスメアイテムがどのパーソナルカラー向けなのか
をレビューから自動で判別できるような取り組みは有用であるといえる.本稿では,コスメアイテムの中でも口紅のレビューを対象として分析し,口紅に関するレビューを「ブルベ」「イエベ」「両方」に分類する手法,およびこれを用いた口紅推薦手法を提案する.
をレビューから自動で判別できるような取り組みは有用であるといえる.本稿では,コスメアイテムの中でも口紅のレビューを対象として分析し,口紅に関するレビューを「ブルベ」「イエベ」「両方」に分類する手法,およびこれを用いた口紅推薦手法を提案する.