講演情報
[7G-01]線画特徴の自己教師あり学習による意外な形状の展示物発見
*木下 真帆1、桑田 若菜1、大島 裕明1 (1. 兵庫県立大学)
発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり
キーワード:
線画特徴、SimSiam、形状類似性
本研究は、展示物の形状に着目し、一般的認知とは異なる「意外な形状」を持つ展示物を発見する手法を提案する。標本画像を線画に変換することで形状情報を強調し、ViTをSimSiamで学習して特徴量を抽出する。さらにDBSCANクラスタリングを用いて外れ値を検出し、意外性のある展示物を発見することを試みた。実験には「みんぱくデータセット」の標本画像および展示画像を用い、機械的分類結果と人手評価を比較・検証する。