[7H]エンタメ･メディア(1)

10:00 〜 10:25

[7H-01] 階層型Transformerを用いた麻雀における打牌推定

*横山 治輝¹、田原 康之¹、清 雄一¹ (1. 電気通信大学)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

麻雀、オンラインゲーム、Transformer、機械学習、教師あり学習

麻雀AIの発展には，プレイヤの行動をどれだけ正確に再現できるかが鍵になる．再現度が高ければ，プロプレイヤを凌駕する強さを持つAIの開発や，プロプレイヤを模倣したAIとの対戦環境の提供が期待できる．現在，麻雀における打牌行動の推定モデルは畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が主流となっているが，CNNは大域的な特徴を十分に扱うことが難しい．本研究では，この課題を解決するために，異なるスケールの特徴を捉えるTransformerを階層構造に統合した打牌推定モデルを提案する．麻雀対戦サイト「天鳳」の対戦ログを使用した教師あり学習を行なった．結果として，打牌において最高の正解率を誇ってた麻雀AI「Suphx」を上回る正解率を達成した．