講演情報
[7H-02]高難易度アクションゲームにおける人間らしいAI
*長内 勇輝1、田原 康之1、清 雄一1 (1. 電気通信大学)
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：
ゲームAI、生物学的制約、強化学習、人間らしいAI
近年，強化学習技術を活用したゲームAIは将棋や囲碁で人間を凌駕しているが， AIの行動は人間に理解しづらく，面白さを損なうことがある．生物学的制約や模倣学習を取り入れ，人間らしいプレイスタイルを持つAIの研究が進められているが，複雑な環境となる3Dアクションゲームを題材としていることは少ない．本研究では，高難易度アクションゲームに対して生物学的制約を加えた強化学習を行い，複雑な環境に対応した人間らしいゲームAIの提案を行った．その後，生物学的制約を加えたAIとそうでないAIのプレイ映像を見せ，主観評価を行う被験者実験により人間らしさの向上が示された．