[7J]スマートシティ

10:25 〜 10:50

[7J-02] 負荷平準指向VGIDBにおけるシミュレーションに基づくデメリットの定量化

*片平 昇輝¹、鈴木 博登¹、小松 虎太郎¹、本藤 祐樹²、富井 尚志² (1. 横浜国立大学大学院環境情報学府情報環境専攻、2. 横浜国立大学大学院環境情報研究院)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

負荷平準化、スマートグリッド、VGI、EV、再生可能エネルギー

電気自動車（EV）をスマートグリッドのバッテリーとして用いることで，電力の需給バランスを調整する ことを VGI（Vehicle Grid Integration）という．しかしVGI には, EVバッテリーの損耗を加速させること, および, EVの充給電にともなうエネルギー変換ロス（充給電ロス）が発生することの, ２つのデメリットがあることが知られている. 我々はこれまで実際の EV を用いて，走行だけでなく建物への給電を行うなど，VGI に近い形で4年間にわたりデータを収集してきた．本研究では,これらのデータを利用し，バッテリー損耗モデルを導出した．また, 充給電に伴うエネルギー変換効率（充給電効率）を導出した. そして, これらをVGIシミュレーションに適用し, 先行研究で提案したDBに対してクエリによるデータ再構成を行い, デメリットを定量化した. その結果，VGI に参加したことによる追加のバッテリー損耗は1年あたり1 ％ポイント程度 であることが分かった．また, 充給電設備の効率が改善されると, 充給電ロスは半分程度まで減少することが分かった.