講演情報
[8F-01]クエリ・文書拡張による現在の会話に関連する過去の発話文検索
*田貝 奈央1、加藤 誠1 (1. 筑波大学)
発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり
キーワード:
音声クエリ、ユーザ支援、デジタルツイン
本研究では大規模言語モデルを用いて入力された発話文の続きを予測するクエリ拡張と,前後の発話文を用いた文書拡張手法を提案する.実験では,NTCIR-9 Spoken-Docデータセットを用いて現在の会話に関連する過去会話を作成し,手法の評価に用いた.
実験の結果,クエリ拡張を導入することで統計的に有意な精度向上が得られ,生成する発話文の数を7〜10個程度とすることで最適な性能が確認された.さらに,短い発話文の場合には,文書拡張を併用することで検索性能が改善することが示され,曖昧なクエリを含む会話支援への有効性が示唆された.
実験の結果,クエリ拡張を導入することで統計的に有意な精度向上が得られ,生成する発話文の数を7〜10個程度とすることで最適な性能が確認された.さらに,短い発話文の場合には,文書拡張を併用することで検索性能が改善することが示され,曖昧なクエリを含む会話支援への有効性が示唆された.