講演情報

[8F-04]スケジュールデータに基づいた個人習慣性知識獲得方式

*李 思哲1、林 康弘1、清木 康1 (1. 武蔵野大学データサイエンス学科)
発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり

キーワード:

検索クエリ、ユーザ理解、行動解析、行動データ

本研究はスケジュールデータに基づいた個人習慣性知識獲得方式について提案する。本提案方式は,データベースに格納された個人のスケジュールデータをもとに,前処理をかけ,行動パターンを分析し再現することで,本研究における習慣性の定義に当てはまる行動を特定する。データベースの視点から見ると,データベースに格納したスケジュールの時系列データから習慣性を抽出する関数を実現する。現代社会において,個人の生活は多様化しており,日々の行動や習慣を把握することが重要な課題となっている。本提案方式の実現により,個人や集団が日々の生活の中でどのような行動を繰り返しているのかを明らかにし,本来気付けない習慣を明示し,自己改善や時間管理に役立てることが期待される。本研究はスケジュールデータに基づいた個人習慣性知識獲得方式について提案する。本提案方式は,データベースに格納された個人のスケジュールデータをもとに,前処理をかけ,行動パターンを分析し再現することで,本研究における習慣性の定義に当てはまる行動を特定する。データベースの視点から見ると,データベースに格納したスケジュールの時系列データから習慣性を抽出する関数を実現する。現代社会において,個人の生活は多様化しており,日々の行動や習慣を把握することが重要な課題となっている。本提案方式の実現により,個人や集団が日々の生活の中でどのような行動を繰り返しているのかを明らかにし,本来気付けない習慣を明示し,自己改善や時間管理に役立てることが期待される。