講演情報
[8G-03]レビュー動画内商品特徴量分析手法の対象商品カテゴリ拡張に関する検討
*小林 愛空1、山口 史弥1、上田 真由美2,3、中島 伸介1 (1. 京都産業大学、2. 追手門学院大学、3. 大阪大学)
発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり
キーワード:
レビュー動画、情報抽出、BERT、コメント分析、YouTube
オンラインショッピングにおける商品情報収集のためのレビュー動画視聴の効率化を目指して,我々は"レビュー動画内における商品特徴量分析手法の開発"を行ってきた.この研究ではレビュー動画の字幕・コメントからの商品特徴量の抽出において,商品カテゴリごとに事前学習済みモデルをファインチューニングして利用する手法が提案されている.しかし,構築されたモデルを適用できるレビュー動画の商品カテゴリの範囲が考慮されていない.本稿では,分析対象であるレビュー動画のカテゴリ範囲拡張を目的として,多様な商品カテゴリに適用可能なモデルの構築手法の検討を行う.