講演情報
[8G-05]コメントデータを用いた動画内特定印象シーンの出現箇所分析
*笹原 彰斗1、上田 真由美2,3、中島 伸介4 (1. 京都産業大学大学院 先端情報学研究科、2. 追手門学院大学、3. 大阪大学、4. 京都産業大学)
発表者区分:学生
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり
論文種別:ロングペーパー
インタラクティブ発表:あり
キーワード:
動画分析、コメント分析、機械学習
近年,動画共有サイトには膨大な数の動画が投稿されている.多くのユーザはタイトルやサムネイルから好みの動画を判断して視聴するが,既存の情報では実際に再生するまでユーザが真に求めている動画か判断することが困難である.そこで我々は,「ユーザが動画を視聴して直感的に感じる印象」を評価項目別スコアとして算出する直感的動画検索システムの開発に取り組んできた.しかし,これまでに開発してきた直感的動画検索システムでは,評価項目に該当するシーンが動画内のどの時点で現れるのかを特定することは困難であり,算出された評価項目別スコアが適切であるかを判断するためには時間を要するという課題が存在した.本稿では,ニコニコ動画に投稿されているタイムスタンプ付きコメントデータを用い,動画の時系列に沿った印象分析を行うことで,評価項目に該当するシーンの出現箇所の特定を容易にする手法を提案する.