講演情報
[8H-04]プロファイル分析に基づくユーザ模倣エージェントによるコンテンツ推薦
*森部 想水1、牛尼 剛聡2 (1. 九州大学芸術工学府牛尼研究室、2. 九州大学大学院芸術工学研究院)
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：
プロファイル分析、ユーザ模倣エージェント、クエリ生成、推薦システム、ユーザシミュレーション
一般にWeb コンテンツ推薦において従来の推薦手法は，ユーザがコンテンツを消費する可能性を推定する ため，中毒性のあるような刹那的な消費コンテンツが推薦されてしまい，必ずしもユーザにとって本当に有益なコンテ ンツを得る助けになっているとは限らない側面がある．また，ユーザの個別的な興味や行動をより精緻に反映するシ ステムの実現には，大量のユーザの嗜好を示す行動履歴データが必要である．本研究は，ユーザの長期的な目標達成 を支援するためのコンテンツ推薦手法を提案する．具体的には，ユーザの自己実現欲求を表すような，閲覧履歴を代 表とする情報から，AI エージェントによってユーザプロファイルを生成する．生成したプロファイルに基づいてユー ザ模倣エージェントを構築する．ユーザ模倣エージェントはユーザに代わりクエリを生成し，そのクエリで得られる コンテンツについて閲覧シミュレーションを行う．その際にコンテンツを評価することでユーザの目標達成に有用な 情報をフィルタリングし推薦する．本研究では，具体例としてニュースや論文，技術的記事等のインターネットで得 られる学習対象となるようなWeb 上でアクセスできるコンテンツ推薦に焦点を当て，提案手法の有効性を検証する．