[9D]機械学習・深層学習

16:45 〜 17:10

[9D-03] SNSコミュニケーション分析手法を用いた金融犯罪情報の早期検出に関する研究　〜グループ発見手法の検討と取得データに基づく考察〜

*伊藤 純菜¹、趙 智賢²、長田 繁幸²、三田 智之²、中川 直樹²、小口 正人¹ (1. お茶の水女子大学、2. 株式会社日本総合研究所)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

グループ探索、サイバー犯罪対策、Telegram

近年，フィッシング攻撃によるクレジットカード情報の窃取及び不正利用が増加しており，窃取された情報はSNS上で売買されることも多い．この問題に対処するため，抑止方法として犯罪グループをモニタリングする取り組みが行われている．従来の手法では，既知の犯罪グループの名前や投稿内容を分析し，モニタリングの対象となる新たな犯罪グループの発見に取り組んできた．しかし，その犯罪性の判定には人手による目視が必要であり，評価規模の拡大には限界があった．本研究では機械学習モデルを用いて犯罪グループの自動判定を行うことで，探索およびプロセスの効率化を実現する．また，提案手法を用いた再実行による検証を行う．