[9G]データ可視化

17:10 〜 17:35

[9G-04] SQLを拡張した情報可視化言語を用いたライフログデータ分析支援システムのパフォーマンス評価

*木次 輝¹、宇津木 萌¹、大久保 勇輝²、富井 尚志³ (1. 横浜国立大学大学院環境情報学府情報環境専攻、2. 横浜国立大学理工学部数物・電子情報系学科、3. 横浜国立大学大学院環境情報研究院)

発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

情報可視化、ユーザ支援、データ分析、平行座標プロット

我々の先行研究では，PCP（Parallel Coordinates Plot）により多変量データを可視化し，その状態をSQLライクな独自の言語表現で保存・再現可能なシステムである(PC)²DV（Parallel Coordinates Plot Commutative Data Visualizer）を提案してきた．しかし，(PC)²DVでビッグデータを扱う場合，データの処理時間と描画時間が長いという2つの問題があった．そこで本研究では，これらの問題を解決した新たなデータ可視化ツールであるPCPASQL+DV（Parallel Coordinates Plot Augmented SQL + Data Visualizer）を提案する．このPCPASQL+DV では2つの改善を行った．1つ目として情報可視化言語であるPCPASQL（Parallel Coordinates Plot Augmented SQL）を提案する．PCPASQL ではSQLに該当する部分をDBMSに処理させることで，データの処理速度を向上させた．2つ目として実装にOpenGLを用いる．OpenGLによるGPUアクセラレーションの結果としてPCPの線の描画速度を向上させた．また，(PC)²DV とのパフォーマンスの比較を行うことにより，PCPASQL+DV がビッグデータ分析に有効であったことを示す．