講演情報

17:15 〜 17:35

[9L-04]英語長文と音楽の融合による英文読解支援の提案

*前川真吾¹、王元元¹ (1. 山口大学工学部知能情報工学科Web情報工学研究室)

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発表者区分：学生
論文種別：ショートペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

英語長文、音楽推薦、特徴量抽出、英文読解支援、学習支援

近年，英語学習における効果的な読解支援の重要性が高まっている．しかし，英語長文の読解は多くの学習者にとって単調で難解であり，学習モチベーションの維持が課題となっている．本研究では，英語長文に適した音楽を推薦することによって，読解の困難さを軽減し，学習体験の向上を目指す．提案するシステムは，英語長文の内容から感情，アクセント，トーンといった情報を抽出し，それに対応する音楽を選定して融合する仕組みを構築するものである．具体的には，英語長文のテキストデータを解析し，文調や感情値（spectral contrast），音響的強度（RMS energy），テンポ（tempo）といった音楽的特徴量を抽出する．これらの特徴量に基づきコサイン類似度を算出し，長文内容に最適な音楽を選択するアルゴリズムを適用する．本システムは，選定された音楽とともに学習者が文章を読み進められる環境を提供することを目的としている．これにより，学習者は文章をより楽しみながら深く理解することが期待される．

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