[8C] 学習モデルの理論と表現

13:20 〜 13:45

[8C-02] 公平性指標のプロキシと拡張ラグランジュ関数法を用いた制約付き機械学習最適化

*佐々木 啓¹、三木 隆哉¹、佐々木 勇和¹ (1. 大阪大学)

発表者区分：学生
種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

機械学習、公平性、最適化問題