[8C] 学習モデルの理論と表現

14:10 〜 14:35

[8C-04] グラフリワイヤリングによる正負の教師モデルを用いた GNN から MLP への知識蒸留の高精度化

*越智 大翔¹、中山 樹¹、三谷 貴宏¹、鬼塚 真¹ (1. 大阪大学)

発表者区分：学生
種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり

キーワード：

知識蒸留、グラフリワイヤリング、グラフニューラルネットワーク、敵対的攻撃